簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "長短期記憶".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="王福琨"


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    集成模型預測鋰離子電池與燃料電池剩餘使用壽命之研究
    • 工業管理系 /108/ 博士
    • 研究生: 黃長益 指導教授: 王福琨
    • 摘要 鋰離子電池(Lithium-Ion batteries)與質子交換膜燃料電池(Proton Exchange Me…
    • 點閱:216下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    在轉移學習中使用長短期記憶模型預測鋰離子電池的剩餘壽命
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 陳冠曄 指導教授: 王福琨
    • 伴隨著人工智能、互聯網、大數據分析日漸增長,大幅加速了各領域對預測剩餘使用壽命精準度之重視。在鋰離子電池中,未定期保養及更換容易造成電池失效,恐造成生產線及公司停滯,損失難以估計。由於鋰離子電池使用…
    • 點閱:289下載:7

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    結合經驗模態分解與深度學習於匯率預測之研究
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 黃鑫 指導教授: 王福琨
    • 自布列敦森林協定瓦解後,各國紛紛改採自由浮動的匯率制度。隨著國際間貿易與資金流動日益頻繁,匯率市場充斥著不確定性,其對個人、企業、政府皆具一定匯差損失風險。因此如果能藉由人工智慧的方法進行有效預測,…
    • 點閱:218下載:2
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